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拿着老地图找不到新大陆 新方向:电视+大数据

作者:传媒使者 来源:未知 发表时间:2017-12-03

  在“世界电视日”中国电视大会上,《中国新闻出版广电报》记者在媒体云与大数据创新峰会上感受到,嘉宾的发言中都隐含一个相同的观点:媒体自己的数据资源库再庞大,也是一座数据孤岛,只有抱成团、连成片、结成网,将大数据开放和共享才有未来。

  

 

  大数据能力构建决定着电视媒体融合创新的力度和走向,包括大数据生产、大数据营销、大数据评估3个方面。电视媒体应视大数据为重要资产和生产资料,大数据的处理技术、数据的可视化叙事等可以把电视媒体传播的范围和创造性提升到新的水平。基于大数据的媒体内容生产是未来媒体的趋势之一。——李岚

 

  建立大数据存储媒资库

 

  中国广视索福瑞媒介研究(CSM)副总经理肖建兵给出的一组数据显示,各级卫视的观众规模依然稳固:2017年第三季度,单频道观众数量排前5名的卫视,月均观众数为6.5亿,覆盖全国过半电视人口。排名第六至第十位及排名第十一至第三十位的卫视表现同样不俗,分别为5.2亿和3.8亿。这些数据说明,电视仍有巨大的受众基础。

  “有用户就可以生成大数据。”国家新闻出版广电总局发展研究中心信息所所长李岚以脸书为例指出,脸书已拥有20多亿用户,成为全球第一大社交网站,脸书将用户关系数据化,累积了巨量有开发价值的大数据,并且运用大数据在广告营销、互联网搜索、直播视频以及在线支付业务上已有突破。

  然而,国内某些电视台还没有媒资系统,或是局限于国内传统媒体间共享的数据资源。具体存在哪些短板?李岚认为,电视媒体未完成积累的巨量内容产品的数字化和数据化工作,未完成基础性的媒资库建设工作,未在全国乃至全球范围建立起一个可共享的媒资系统。她说:“电视媒体应视大数据为重要资产和生产资料,大数据的处理技术、数据的可视化叙事等可以把电视媒体传播的范围和创造性提升到新的水平。基于大数据的媒体内容生产是未来媒体的趋势之一。”

  李岚表示,大数据能力构建决定着电视媒体融合创新的力度和走向,包括大数据生产、大数据营销、大数据评估3个方面。电视媒体应视大数据为重要资产和生产资料,大数据的处理技术、数据的可视化叙事等可以把电视媒体传播的范围和创造性提升到新的水平。基于大数据的媒体内容生产是未来媒体的趋势之一。

 

  用户需求决定内容生产

 

  受众信息在聚合基础上具备被深度细分的可能,网络上的行为轨迹为大数据营销提供了宝贵数据,在大数据有了以后,该如何营销成为一个难题。

  人民日报媒体技术股份有限公司大数据总监关玉霞介绍了人民日报“中央厨房”的运营模式,这是一个全流程打通的体系,把编辑记者、美工设计、前端工程师、数据分析师聚在一起组成数据新闻及可视化报道团队。她举例,虽然没有增加任何人,但是通过技术前置,让技术人员参与到选题策划当中,把懂游戏、懂交互的年轻人和跑口的记者聚在一起,让这些年轻人给记者提供一些好创意好点子,告诉记者什么流行什么好玩儿,一个受欢迎的H5就诞生了。

  大数据具有天然的互联网基因,是嫁接传统媒体与新媒体的桥梁。李岚认为,传统电视媒体应将新媒体产生的大数据为自己所用,作为了解观众需求的工具。“新媒体是传统广电的推广渠道,可以与用户建立一对一的沟通,把更多年轻用户拉回来,转化为节目用户。”李岚表示,用户行为轨迹数据对节目优化与营销可提供参考,可以随时调整资源配置、生产安排,跟踪匹配关系并挖掘潜在用户,实现内容价值的前置。她说:“用户数据的收集分析能力,决定电视媒体内容生产和运营的起点和高度。”


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